딥시크(DeepSeek)란? 딥시크 관련주TOP7 🔺

 

최근 글로벌 AI 시장에서 가장 큰 충격을 준 사건 중 하나는 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek) 의 등장입니다. 기존 AI 업계는 엄청난 비용을 들여 고성능 반도체를 활용해 AI 모델을 개발해왔습니다. 하지만 딥시크는 저비용 AI 모델 개발이 가능함을 증명하며 AI 패권을 흔들고 있습니다.

이로 인해 엔비디아(Nvidia), 삼성전자, SK하이닉스 등 기존 반도체 강자들이 큰 타격을 입었으며, 반대로 AI 소프트웨어 관련 기업들은 새로운 기회를 맞이하고 있습니다.

이번 글에서는 딥시크의 정체와 AI 업계에 미친 영향, 그리고 관련 주식들을 살펴보겠습니다.

딥시크(DeepSeek)란 무엇인가

최근 글로벌 AI 시장에서 가장 뜨거운 이슈는 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek) 입니다.
이 회사는 2023년 5월에 설립되었으며, 미국 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT와 같은 **대형 언어 모델(LLM)**을 개발하는 기업입니다.

DeepSeek은 ‘깊이 있는 탐색(Deep Seek)’이라는 의미를 담고 있으며, 오픈AI나 메타(Meta), 알리바바(Alibaba)의 AI 모델들과 비교해도 전혀 뒤지지 않는 성능을 보이고 있습니다.

그러나 단순한 AI 기술 개발을 넘어 딥시크가 글로벌 AI 산업에 충격을 준 이유는 압도적인 초가성비 때문입니다.

딥시크 AI 모델이 충격을 준 이유

(1) 초저비용 AI 학습 모델

• 딥시크의 최신 모델인 DeepSeek V3는 불과 82억원(557만 달러)이라는 초저비용으로 개발되었습니다.
• 반면, 오픈AI의 GPT 모델을 개발하는 데 마이크로소프트(MS)가 140억 달러(한화 20조원 이상) 를 투자한 점을 고려하면 그 차이가 극명합니다.
• 엔비디아의 저사양 AI 칩(H800) 만으로도 고성능 AI 모델을 구현한 것이 핵심입니다.

(2) 기존 반도체 업계의 패러다임 변화

• 오픈AI는 엔비디아의 고성능 H100 GPU를 1.6만개 사용한 반면, 딥시크는 저사양 H800 GPU 2,048개로도 비슷한 성능을 구현했습니다.
• 기존 AI 업계는 고성능 반도체를 기반으로 한 AI 기술 발전이 필수라고 보았지만, 딥시크는 저비용 AI의 가능성을 증명하면서 반도체 업계의 미래를 뒤흔드는 충격을 줬습니다.

(3) 개인정보 및 데이터 학습의 차이점

• AI 모델이 발전하려면 대량의 데이터 학습이 필수인데, 중국은 개인정보 보호 규제가 미국보다 훨씬 약합니다.
• 14억 명의 인구 데이터를 거의 제한 없이 학습할 수 있기 때문에, AI 성능이 빠르게 향상될 가능성이 높습니다.
• 반면, 미국과 유럽은 개인정보 보호 규제(GDPR 등)로 인해 AI 학습 데이터에 제약이 많아 경쟁력이 떨어질 수 있습니다.

딥시크 등장으로 인한 글로벌 주가 변동

딥시크의 등장으로 인해 글로벌 반도체 및 AI 관련 주식들이 큰 영향을 받았습니다.

(1) 타격을 받은 종목

• 엔비디아(Nvidia) : 딥시크 등장 후 최대 -17% 급락
• 삼성전자, SK하이닉스 : 엔비디아와 HBM 메모리 공급 관계로 인해 주가 하락
• TSMC, 브로드컴, AMD : 고성능 반도체 수요 감소 우려로 주가 하락

(2) 수혜를 받은 종목

• 소프트웨어 및 AI 관련주 : 저비용 AI 모델이 가능해지면서 AI 기반 소프트웨어 기업들의 수혜 예상
• 네이버(NAVER), 카카오(Kakao) : AI 검색 및 챗봇 서비스 운영 기업들이 경쟁력 강화 가능성
• 중국 IT 기업 : 딥시크의 파트너 기업들이 수혜 예상

딥시크 관련주 TOP 7

1️⃣ 에스앤에스텍 (SNS Tech)

• 이유: 삼성전자가 8% 지분을 보유한 기업으로, EUV 및 DUV 블랭크 마스크를 개발하는 반도체 소재 기업.
• 딥시크와의 관계: 딥시크로 인해 저사양 반도체 장비 수요 증가 예상 → 중국향 DUV 장비 수혜 가능성.

2️⃣ 피에스케이홀딩스 (PSK Holdings)

• 이유: 중국향 매출 비중이 높은 반도체 장비 기업으로, 삼성전자 및 SK하이닉스에 HBM 관련 장비 공급.
• 딥시크와의 관계: 저사양 AI칩의 부각으로 HBM 패키징 장비 수요 증가 가능.

3️⃣ 이수페타시스 (Isu Petasys)

• 이유: 반도체 기판(MLB) 제조 기업으로, AI용 GPU 수요 증가에 따른 수혜 예상.
• 딥시크와의 관계: 딥시크로 인해 GPU 판매량 증가 → 반도체 기판 수요 증가 기대.

4️⃣ 넥스틴 (Nextin)

• 이유: HBM 검사 장비 제조 기업으로, 중국 매출 비중이 85%에 달함.
• 딥시크와의 관계: 중국 반도체 굴기 및 HBM 검사 장비 수요 증가.

5️⃣ 제우스 (Zeus)

• 이유: 반도체 세정 장비 제조 기업으로, 후공정(HBM, 패키징) 관련 매출 증가 전망.
• 딥시크와의 관계: HBM 후공정 중요성 증가로 인해 세정장비 수요 증가 예상.

6️⃣ 주성엔지니어링 (Jusung Engineering)

• 이유: 반도체 증착(ALD) 장비 제조 기업으로, 중국 매출 비중이 86% 이상.
• 딥시크와의 관계: 중국 반도체 업계의 반도체 장비 국산화에 따른 수혜 예상.

7️⃣ 네이버 (NAVER)

• 이유: 국내 대표 AI 검색 및 챗봇 운영 기업으로, 글로벌 AI 경쟁 속에서 영향력 확대 가능성.
• 딥시크와의 관계: 저비용 AI 모델 등장으로 인해 AI 기술 진입 장벽이 낮아지면서 네이버도 AI 시장에서 기회 확대 가능.

향후 전망

딥시크의 등장으로 글로벌 AI 산업이 격변하고 있습니다. 특히, 고성능 반도체 의존도가 낮아진다는 점에서 반도체 업계의 위기가 될 수 있지만, 저비용 AI 모델의 가능성을 열었다는 점에서 소프트웨어 및 데이터 기업들에게는 기회가 될 수 있습니다.

앞으로의 주요 변수

1. 딥시크 AI 모델의 발전 속도 – 지속적인 기술적 우위를 유지할 수 있을까?
2. 반도체 시장의 대응 전략 – 엔비디아, 삼성전자, SK하이닉스 등의 대응 방향
3. AI 패권의 변화 – 미국 중심 AI 산업의 패권이 중국으로 이동할 가능성?

투자자들은 기존 반도체 기업뿐만 아니라, AI 소프트웨어 및 저비용 반도체 관련 기업들을 주목할 필요가 있습니다.

 

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